我是侍伟伟，一个擅长从复杂业务问题中发现 AI 产品机会，并把它转化为清晰、可信、可落地体验的产品设计师

1. 我是一个自我驱动感比较强的人

看到了 Function Call 工具调用 + ReAct 推理在金融数据查询与呈现上的机会，项目内部孵化了 Mentora 项目，解决了困扰金融查询两年的问题（计算类问题从来没对过），入选 2025 年同花顺财报事件。

2. 对技术的想象力、学习力、执行力，是我这 8 年始终如一的坚持

从 18 年开始就在探索对话式产品，沉淀经验的同时，又在不断被颠覆，深知自己不懂的还有很多，但接受这种每次都从 0 到 1 的挑战。

1. 2018开始做 ChatUI，把对话体验中的输入、反馈、状态和组件规范沉淀成可复用的设计资产；也开始用数据验证细节，比如通过 A/B Test 找到反馈量更高的用户反馈组件。
2. 2019-2023长期投入对话结果页，围绕金融内容的结构、层级和表达规范做系统探索，并把经验沉淀成平台配置能力，让没有设计背景的同学也能产出符合体验标准的结果页。
3. 2024大模型进入业务后，开始探索智能结果页生成。从提示词设计、效果验证到训练集构建，推动可视化 CoT 模型能力上线，让金融问答中的图表表达更接近用户真实问题。
4. 2025随着 Agent 框架逐渐成熟，开始从能力模块定义、工具设计到流程编排重构业务 Agent 架构，承接金融查询中高频但长期难解决的问题。
5. 20262026 年的 AI Coding 年，让我重新回到用户需求的原点，回归对品味和产品设计能力的思考。过去很多体验因为技术或成本限制只能打折扣，而现在，新技术让我有机会重新思考这些想法，创造更好的业务体验。Open Claw 的技术栈为 AI 产品设计带来新可能：Task 驱动让用户目标可拆解、追踪和复盘；定时调度与事件驱动让 AI 主动提醒、鼓励并捕捉关键时刻；本地记忆持久化支持个性化和长期积累，使 AI 理解用户偏好并安全地落地过去难以实现的体验，成为生活中可靠的智能伙伴。

3. 此外我还是一个持续学习、乐于表达的分享者

同花顺学院讲师，2025 年分别分享了 Agent 技术原理与 AgentSKILL 搭建指南，广受好评。个人博客被 Medium 用户推荐过。人人都是产品经理平台专栏作家，1w+ 粉丝；做好自己的同时，能够沉淀一些方法，帮助别人是我做博客、讲师的初心。